В настоящее время все более остро встает задача разработки систем
оптимального управления технологическими процессами в металлургии,
химической промышленности, нефтехимии и т.д., позволяющих более
рационально использовать минеральные ресурсы, экономить тепловую и
электрическую энергию, снижать экологические проблемы, повышать
экономическую отдачу от производства. Бурный этап в разработке систем
оптимального управления различными технологическими процессами в мире,
СССР и Казахстане пришелся на 60-80 годы прошлого века. Однако до сих
пор, например в Казахстане, не внедрена сколько-нибудь значительная
система оптимального управления. Это связано с чрезвычайной сложностью
технологических процессов в цветной и черной металлургии, химической и
др. отраслях экономики Казахстана. Попытки создать достаточно адекватные
математические модели подобных сложнейших процессов, к сожалению, не
увенчались успехом, и мода на разработки моделей постепенно отошла. В
последние годы заметно сократились публикации в этом направлении.
Однако стремительное развитие современных методов разработки и
создания интеллектуальных систем привело к значительному росту
публикаций по практическому применению этих методов при создании
систем управления. В то же время необходимо отметить, что львиная доля
таких исследований посвящена разработке систем локального управления,
призванных решать задачи стабилизации некоторых выходных переменных с
помощью интеллектуальных регуляторов.
С учетом сказанного выше, в условиях рыночной экономики актуальной
является задача разработки методов и средств создания интеллектуальных
систем оптимального управления технологическими процессами,
позволяющих значительно повысить их экономическую эффективность.
Однако, на наш взгляд, наиболее эффективно использовать
интеллектуальные технологии совместно с классическими методами
управления технологическими процессами. При этом удается совместить
преимущества традиционных методов, приемов и алгоритмов с
математическим аппаратом теории искусственного интеллекта. Такие системы
назовем гибридными системами управления (ГСУ).
Как показал анализ работ в области теории и практики искусственного
интеллекта,на сегодняшний день созданы достаточно эффективные
технологии искусственного интеллекта, которые применяются в различных
практических приложениях, в том числе и в управлении. Однако большинство
авторов используют эти технологии для разработки, исследования и
внедрения локальных систем управления, предназначенных в основном для
решения задач стабилизации некоторых переменных технологического
процесса.
Целью настоящей работы является разработка методов и средств
создания интеллектуальных и гибридных систем оптимального управления
технологическими процессами....